Descrizione
I nuovi social media offrono enormi quantità di dati ed
informazioni che possono essere utilizzate per comprendere e
studiare fenomeni, processi e comportamenti. Tuttavia,
nonostante l’interesse e l’utilizzo dei social media sia in
una fase di crescita esponenziale, in molti casi le
organizzazioni private e pubbliche non dispongono di
strumenti avanzati ed efficaci di analisi per costruire
strategie “social”, per valutare il gradimento dei contenuti
pubblicati o conoscere altre caratteristiche peculiari dei
propri clienti/utenti.
Le soluzioni che oggi sono disponibili effettuano analisi
che spesso sono troppo semplici, non sfruttano tecniche di
machine learning e non sono efficienti se i dati disponibili
da analizzare sono di grandi dimensioni (cioè se devono
realmente gestire Big Data).
Il progetto intende realizzare un software toolkit
innovativo (SMART – Social Media AnalyzeR Toolkit)
che offre servizi di social data analysis avanzati e di
semplice utilizzo che potranno essere usati da parte di una
vasta gamma di utenti per effettuare l’acquisizione e il
mining di dati provenienti da fonti social e per la loro
eventuale integrazione con dati web e proprietari. Il
software che verrà realizzato integrerà funzioni innovative
di Big Data analysis che verranno
sviluppate nel progetto dai partner di ricerca in
collaborazione con i partner industriali e che si
differenziano dalle funzionalità dei sistemi oggi
disponibili sia in termini di modelli di conoscenza
prodotti, sia perché basati su nuovi algoritmi di data
mining scalabili su piattaforme cloud.
Il progetto si realizzerà attraverso lo studio del dominio
tecnologico della social media analysis, le attività di
ricerca di modelli, algoritmi e architetture innovative di
social media analysis, la progettazione del toolkit SMART
secondo modelli di Big Data analysis per il trajectory
mining, la sentiment analysis e l’opinion trend analysis, la
sua implementazione basata sul paradigma service oriented e
la sua sperimentazione in due domini applicativi
significativi come quelli dell’e-commerce e della new media
communication.
Obiettivi del Progetto
- Studiare, progettare, realizzare e sperimentare un toolkit innovativo per l’analisi di grandi quantità di dati provenienti da social media, web, blog e, se opportuno, integrarli con dati proprietari.
- Lo scopo è di estrarre conoscenza per le imprese e le organizzazioni in termini di tendenze, classificazioni, associazioni e, in generale previsioni, utili a migliorare i profitti, ad aumentare i mercati di interesse e la loro competitività.
- Per raggiungere questa finalità l’associazione coopererà in attività di ricerca industriale molto innovativa e di sviluppo per raggiungere un obiettivo realizzativo oggi non disponibile sul mercato.
- Il progetto si realizzerà attraverso:
1.Lo studio del dominio tecnologico della social media analysis, le attività di ricerca di modelli, algoritmi e architetture innovative di social media analysis,
2.La progettazione del toolkit SMART secondo modelli di Big Data analysis per il trajectory mining, la sentiment analysis e l’opinion trend analysis,
3.La sua implementazione basata sul paradigma service oriented e la sua sperimentazione in due domini applicativi significativi come quelli dell’e-commerce e della new media communication.
- Il toolkit SMART sarà in grado di gestire ed analizzare grandi quantità di dati di provenienza social media, insieme a dati provenienti da sorgenti Open Data, sorgenti Web e dati proprietari.
- Fornire un livello più astratto di funzionalità di gestione e analisi di dati, con un approccio meno specialistico e più generale dei tool esistenti, capacità espressiva più vicina ai problemi da affrontare senza compromettere le semplicità di utilizzo.
- Realizzare un ambiente software che sfrutta la scalabilità dei sistemi cloud mantenendo comunque queste caratteristiche trasparenti agli utenti che non devono essere esperti di sistemi cloud, ma concentrarsi sul problema da risolvere.
- Fornire uno strumento software predisposto alla personalizzazione per ciò che riguarda i dati da collezionare e analizzare, sia per ciò che riguarda gli algoritmi di analisi che compongono l’applicazione.
- Estendere l’utilizzo di tecnologie d’avanguardia di Big Data analysis anche agli utenti e alle imprese meno qualificate e che non potrebbero acquisire soluzioni commerciali molto costose.
Partners
- DtoK Lab S.r.l (Coordinatore)
Progetto finanziato nell’ambito del POR Calabria FESR-FSE 2014-2020 – ASSE I, Azione 1.2.2. CUP: J28C17000150006. Contributo concesso a ICAR-CNR: 58.202 €